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Projet Sourcing [FINTECH]

paris, Paris 75

Key facts : - Une équipe aux profils solides et complémentaires - Une profonde connaissance de l’écosystème - Une expertise technique du sous-jacent maitrisée - Une première version de l’outil développée - Un accompagnement de l’un des Incubateurs pionnier de l’entreprenariat - Un marché adressable conséquente - Une opportunité de marché : « virage digitale en finance » - Un positionnement unique, avec une intensité concurrentielle faible

Projet Sourcing [FINTECH] - Développeur fullstack CTO

  • scraping
  • Python
  • Machine learning
Non défini Participation : Supérieur à 10% CDI / CDD / Interim / Alternance / Freelance / Stage Publiée le 21/09/20

Description de l'offre

PROJET SOURCING structure le marché des transactions financière non-cotées ; Nous sommes une société de conseil et de recherche appliquée spécialisée dans l'intégration et l’analyse quantitative de données. Dotée d’une infrastructure Cloud scalable, nos solutions utilises des outils statistiques avancées et Machine Learning afin d’identifier, comparer et mobiliser les banques d'affaires et les investisseurs les plus adaptés pour les dirigeants de PME-ETI. Nous recherchons notre CTO afin de piloter le développement des versions suivantes de notre application sophistiquée permettant de récupérer, assembler et traiter un volume important de données structurées et non structurées. Data mining Recuperation de donnees provenant de source hétérogènes : scraping de site web, requêtes d’API et parsing de documents nous permettent de tirer avantages de données financières, de sites internets, et de sources propriétaires ou publiques. Data merging A l’aide de plusieurs parseurs spécialement conçus ainsi que de NLP pour certaines sources textuelles, nous nettoyons, formattons et fusionnons les données brutes obtenues. Scoring et ML L’ensemble des résultats obtenus est analysé en créant un vecteur pour chacun des critères étudiés, ce qui nous permet de créer un mapping des différents acteurs, et de déterminer les meilleurs candidats grâce à des outils statistiques et un procédé de ML nomme data embedding. Rejoignez une equipe dynamique et faisons bouger les lignes de ce marché !